Inteligência Artificial - PUC-Rio - 2011.1

Material das Aulas:

* A versão em PDF dos slides não possui as animações de algumas explicações.

Listas de Exercícios:

Trabalhos:

Ementa do Curso:

  • Busca
    • Busca Cega
    • Busca Heurística
    • Busca Local
  • Lógica
    • Introdução a Lógica
    • Lógica Proposicional
    • Lógica de Primeira Ordem
    • Prolog
  • Planejamento
    • Planejamento de Ordem Parcial
    • Hierarchical Task Networks
    • Planejamento Não-Determinístico
  • Raciocínio com Incerteza
    • Redes Bayesianas
    • Lógica Fuzzy
  • Tomada de Decisão
  • Algoritmos Genéticos
  • Aprendizado de Máquina
    • Aprendizado Supervisionado
    • Aprendizado Não Supervisionado
    • Aprendizado Por Reforço

Critério de Avaliação: 12

  • Uma nota G1 vinda de listas de exercicios, trabalhos e/ou uma prova;
  • Também pode haver 1 trabalho final;

Bibliografia:

Artificial Intelligence: a Modern Approach, S.Russell & P.Norvig.