INF1771 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
TRABALHO 3 – REDES BAYESIANAS
Descrição:
Todo mundo que possui um endereço de email sofre com problemas de Spam
mensagens não-solicitadas enviadas em massa). Existem duas principais técnicas
utilizadas para detectar Spam:
(
1
2
) Detecção com base na fonte (endereço, servidor, ip...) dos emails. A detecção a
partir de fontes conhecidas é bastante efetiva, mas ao mesmo tempo tende a
classificar mensagens legítimas como spam.
) Detecção de padrões no conteúdo dos emails. Utiliza-se técnicas de análise de
conteúdo que possibilitam averiguar padrões para identificação e caracterização de
mensagem consideradas spam.
O trabalho 3 consiste em implementar um sistema simples de Detecção de Spam
utilizando Redes Bayesianas.
Informações Adicionais:
•
A abordagem mais simples para resolver esse problema é analisar um conjunto
de emails para identificar as palavras mais utilizadas em spam. A rede bayesiana
pode ser totalmente baseada na probabilidade de ocorrência (ou não ocorrência)
de determinadas palavras. A estrutura da rede pode ser utilizada para definir uma
hierarquia entre frases. Um pequeno exemplo de spam pode ser visto a seguir:
“
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