4) { while ($ads2 == $ads1) { $ads2 = rand(1, $slides); } } $ads3 = rand(1, $slides); if ($slides > 4) { while (($ads3 == $ads2) || ($ads3 == $ads1)) { $ads3 = rand(1, $slides); } } ?>
REDES NEURAIS / INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
LISTA DE EXERCÍCIOS 5  
Aluno:  
1
. Supondo que desejamos classificar visualmente os 5 principais personagens do desenho  
animado “Os Simpsons”:  
(
a) Com base no conjunto de imagens de treinamento disponível na página do curso, crie  
o vetor de características para as 5 classes em questão. Este vetor deverá ser formado  
por pelo menos 8 características que diferenciem os personagens.  
(
b) Utilizando as características escolhidas, crie um conjunto de treinamento (com pelo  
menos 20 exemplos) utilizando algumas das imagens que estão no conjunto de  
treinamento (lembre-se que em uma aplicação real o número de exemplos deve ser  
muito maior do que 20, ainda mais em um problema que possui 5 classes diferentes).  
(
c) A partir do conjunto de exemplos de treinamento, gere uma árvore de decisão  
utilizando o algoritmo para geração automática de árvores de decisão visto em aula.  
(
d) Selecione 5 imagens do conjunto de teste, gere o vetor de características destas novas  
imagens e realize a classificação dos exemplos. Em seguida, calcule a precisão da  
classificação.